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决策的定量定性方法Quantitative Qualitative Methods for Decision Making代写
决策是一项有挑战性的工作，尤其是在决策复杂且对主要利益相关者有影响的情况下，组织的成功取决于正确的决策。而决策技术可以从定性和定量两个方向进行研究，定性技术通常是直观的，通过头脑风暴，多方投票和教学互动实现；定量技术则使用信息管理系统，决策支持系统和决策树等系统性方案并参考现有数据进行分析。
决策需要准确，合理才能有效。面临艰难决策的企业管理层可以使用两种通用方法中的一种或两种来解决问题。将经验的深度与敏锐的数学推理相结合来做决定，比单独使用有更高的成功几率。每个要素相辅相成，为难题创造了最有效的解决方案。
决策的定性方法主要有：
- 直觉和直观决策：不使用有意识的思想或逻辑推理的情况下做出选择或主要根据直觉和直觉做出决策时使用的方法。
- 决策优化方法：为预期结果设定标准的，然后应根据它们的相对重要性对这些标准进行排名和权衡
- 方法重述：该方法的基础假设是人类理性是具有局限性的，还因此必须通过彻底地了解和分析管理人员的决策模型来满足期望绩效水平。
决策的定量方法主要有：
- 管理信息系统（MIS）：报告系统，用于汇总，整理和呈现有关活动的信息
- 决策支持系统（DSS)：一种计算机信息系统，可以执行复杂的数据分析，以帮助用户做出明智的决策。DSS涉及复杂的分析模型，主要在管理级别上支持半结构化和非结构化决策。
- 决策树：在不确定条件下进行决策的一种辅助手段，确定了替代措施的路线以及每种替代方案的后果，并为未来事件发生的可能性分配了主观概率。
- 德尔菲技术：在团队或团队中产生新想法或解决问题的方法，每个成员或感兴趣的一方将其对所审查问题的建议或观点提交给中央联络点。
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