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代写单变量微积分Single Variable Calculus
单变量微积分可以用来区别于其他类型的微积分。微积分是一个非常广泛的总称，有许多细分，包括：多变量微积分:处理多个变量的微积分，如f(x,t)。微积分：处理导数(如求斜率和瞬时变化率)。有限差分演算：离散值演算。求积分(曲线下的面积)。张量微积分：利用张量进行操作和计算。许多这些细分彼此重叠。例如，微分学涉及到微分。如果你有一个单变量函数，比如f(x) = x2，你找到它的导数，这就属于微分学和单变量微积分。
一元微积分是微积分的入门，在这里你会学到导数和积分。单变量微积分的另一个分支是积分。积分是函数图像下的空间；这是导数的逆。积分可以帮助你找到位移(用位移函数)、经过的时间和速度(用速度函数)。同样在学习单变量微积分时，还会涉及各种各样的函数，包括超越函数和参数函数。还会使用到曲线草图，极坐标系统以及接触到微分方程。
代写多变量微积分Multivariable Calculus
多元微积分是一元微积分的扩展，指的是微积分与多变量的函数。微分和积分函数涉及多个变量，而不是单独一个。多元微积分可用于分析具有多个自由度的确定性系统。与每个自由度相对应的自变量函数，经常被用来建模系统，而多变量微积分为表征系统动力学提供了工具。
将多元微积分应用于连续时间动态系统的最优控制。多元微积分还可以用于回归分析中，推导出估计各种经验数据之间关系的公式。多元微积分在自然科学、社会科学和工程的许多领域中被用于建模，和研究表现出确定性行为的高维系统。例如在经济学中，消费者对各种商品的选择，生产者对各种投入的使用和产出的生产的选择，都是用多元微积分建模的。金融领域的定量分析师也经常使用多元演算来预测股票市场的未来趋势。
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