代做微观经济计量学的因果推理法Causal Inference for Microeconometrics代写

时间:2021-11-13 作者:Assignment4me

微观经济计量学(Microeconometrics)侧重于对家庭、厂商、机构等个体经济行为进行计量研究,研究范围广泛。而微观经济计量学的因果推理法causal inference for microeconometrics则着重于揭示变量之间的因果关系及政策事件的真实效应,是统计计量和数据科学的核心问题之一,并在经济管理、社会科学及项目评估中有广泛应用。Causal Inference for Microeconometrics微观经济计量学的因果推理法内容涉及专业面广泛,需要有数学、经济学、统计学等相关基础知识,如有更多专业代写需求,如经济学代写(Economics),数学代写(Mathematics),心理学代写(Psychology)、统计学代写(Statistics)、精算数学(Actuarial Mathematics)、贝叶斯统计(Bayesian Statistics)、多元分析(Multivariate Analysis)、概率模型(Probability Models)等,欢迎咨询!

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微观经济计量学的因果推理法causal inference for microeconometrics代写

因果推理法强调原因的唯一性,对于结果不存在其他可能的解释。该方法要求原因先于结果,原因与结果同时变化或者相关,随机实验是因果推理的黄金准则。

因果推理各类理论框架、模型等设计应用(Common frameworks):

包括结构方程模型(structural equation modeling)、鲁宾因果模型(Rubin Causal Model) 、因果图(Causal Diagram)、科学模型(the Scientific Model of Causality)、随机对照试验(Randomized Controlled Trial)、因果环路图(Causal Loop Diagram)。从原始数据收集、实验设计、修正及完善,数据统计分析、各类可视化图表输出等。

各学科涉及因果推理法的应用:

包括但不限于在流行病学(Epidemiology)的研究应用、计算机科学(Computer Science)、人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、经济学(Economics)和政治学(Political Science)等,各学科涉及因果推理法的实际应用。结合背景资料及专业学科知识,输出实验设计、数据分析、图形表格、论文报告等。

基于计算机语言的因果推理:

结合计算机统计分析方法和包括SPSS、SAS、STATA、Minitab、SQL和Excel在内的多种统计分析工具,进行计算机语言编程、过程设计、结果分析、相关文件输出。

 

 

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