数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。如有更多专业代写需求，如序列挖掘作业（Sequence mining），结构化数据分析（Structured data analysis），支持向量机作业（Support vector machine），文本挖掘代做（Text mining），代理挖掘代做（Agent mining），欢迎咨询！
Assignment4me作为专业的留学生服务机构，多年来已为美国、英国、加拿大、澳洲等留学热门地的学生提供专业的学术服务，包括但不限于Essay代写，Assignment代写，Dissertation代写，Report代写，小组作业代写，Proposal代写，Paper代写，Presentation代写，计算机作业代写，论文修改和润色，网课代做，exam代考等等。写作范围涵盖高中，本科，研究生等海外留学全阶段，辐射金融，经济学，会计学，审计学，管理学等全球99%专业科目。写作团队既有专业英语母语作者，也有海外名校硕博留学生，每位写作老师都拥有过硬的语言能力，专业的学科背景和学术写作经验。我们承诺100%原创，100%专业，100%准时，100%满意。
用python和R语言实现Data Mining数据挖掘
Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发（也因此称为R），现在由“R开发核心团队”负责开发。
数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理、模型与推断方面考量、兴趣度度量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“数据库知识发现”（Knowledge-Discovery in Databases,简称KDD）的分析步骤，本质上属于机器学习的范畴。
数据库知识发现（KDD）过程通常定义为以下阶段：
- 选择
- 预处理
- 变换
- 数据挖掘
- 解释/评估
类似词语“数据捕捞”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。
应用领域：
- 解析学
- 行为信息学
- 大数据
- 生物信息学
- 商业智能
- 数据分析
- 数据仓库
- 决策支持系统
- 领域驱动的数据挖掘
- 预测分析
- 网络挖掘
ASSIGNMENT4ME代写 订购流程：
第一步： 左侧扫一扫或添加WX/QQ客服7878393 发送代写^代考任务委托的具体要求
第二步：我们的线上客服会与写手团队交流片刻与您确认后的服务报价，支付50%的定金后（有可能会向你索要更详细的作业要求）
第三步： 写作完毕后发你Turnitin检测/截图（根据作业类型而定）文件，你阅读后支付余款后我们发你终稿（代码，手写pdf等）
第四步： 在收到论文后，你可以提出任何修改意见，前提是你要证明自己是对的。
建议：因作业类型、课程繁多以上交易流程只是大概，具体请添加客服QQ/WX免费咨询，10S响应，支持大多数课程的加急写作
ASSIGNMENT4ME代写 代写承诺&保证：
我们公司的政策协议保证不会将您的所有个人信息或详细信息出售或与第三方或作家共享。 相反，我们使用订单号，订单的月份和日期进行通信，并基于我们的客户与我们公司之间的现有合同，因此，即使在将来下订单时，您的身份也会在整个交易中受到保护。 我们的通信内容已通过SSL加密，以确保您以及您的论文或作业的隐私和安全性。
我们严格的写手团队要求写手“零抄袭”指导我们提供高质量的原创写作服务。 我们的业务使用Turnitin（国际版plag窃检查程序）将所有订单的剽窃报告副本发送给客户，并确保所有交付的任务都是100％原创的。 所有学术写作规则和要求，并遵循后者，包括使用参考文献和文本引用来表示和引用其他来源的内容和引语，方法是使用适当的参考样式和格式来提供高质量的服务和任务 。
我们遵守您论文的所有严格指导方针和要求，并提供无数次修订，以确保我们的客户对他们的论文完全满意。 仅当客户在下订单过程开始时提供详细而完整的分配说明时，此方法才有效。 我们的公司和作家在完成任务的一半或完成后不能也不会改变订单的任务。 如果作者未能找到来源，内容或未能交付的任务或任务，我们公司仅全额退款。 但是，请放心，由于我们的实时通信以及对订单交付和消费者满意度的严格规定，很少发生这种情况。
点击咨询 